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线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标，针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题，提出了一种结合深层......
近年来,深度学习技术的快速发展使得语音识别的准确率有了巨大的进步,在多个行业完成了落地,越来越多的语音技术产品进入了人们的......
计算机辅助诊断（CAD）具有广泛的临床应用,而医学图像分割作为CAD中的第一个步骤,就显得至关重要,拥有很高的研究价值和应用前景。目......
语音增强作为语音信号前端算法,主要用于去除语音信号中的背景噪声,提高语音的清晰度以及语音识别的准确度。语音增强技术在助听器......
半导体技术是电子信息产业发展的核心。现代电子产品逐步向更高集成度、更高速率、更小型化和智能化的方向发展,驱动其相关的封装......
随着声呐技术在国防建设、海洋勘探等领域的广泛应用,水下目标识别问题逐渐成为声呐智能化进程的重要研究内容。由于水下目标数据......
语音增强在数字信号处理领域占据着举足轻重的地位,能在改善受损语音质量的同时提升其可懂度,在智慧家庭等方向得到了广泛地应用。......
耳语音是一种有别于正常语音的常见发音方式,广泛地应用于人们的日常交流当中。由于发音器官进行耳语音发声时,声带没有振动,导致......
在语音通信过程中,由于受到背景噪声和混响的干扰,导致语音的可懂度下降和听感变差。因此在语音通信中,通常需要使用语音增强技术......
由于深度学习在自然语言处理和图像处理上的优秀表现,深度学习技术已经被广泛地应用在人工智能领域。然而,目前大多数深度学习的神......
电网系统是国家重要的基础设施和民生工程,在国计民生方面发挥着重要作用。而保护设备是整个网络中的重要基础设施,其部件多,结构......
随着互联网迅速发展,大量的自由文本在网络上不断积累,问答系统成为了自然语言处理领域中的一个非常重要的研究方向。问答系统能够......
目前随着物联网技术的普及,人们对于体态信息的各种需求越来越频繁和严苛。传统体态信息获取方法,如主动输入法和信道建模法等,操......
答案选择任务是自然语言处理领域中的一个重要分支,同时也是智能问答系统、人机对话系统的重要支撑技术。近年来,随着各类深度学习......
场景深度估计是计算机视觉中重要课题之一。准确地从图像中获取场景的深度信息,对重建场景三维结构信息起着至关重要的作用,对物体......
随着城市化不断发展,城市的规模日益扩大,城市汽车保有量增加,城市周边工厂空气污染物排放,造成城市环境恶化,城市的空气质量逐渐......
音频场景识别是指通过对环境音的理解来判断所处的场景,其在现实生活中具有广阔的应用前景,可以广泛用于多媒体检索、智能家居、智......
电力变压器是目前电力系统中的核心设备之一,其安全稳定运行对于电力系统的安全稳定运行提供了重要的保障。油纸绝缘是目前电力变......
音频信号作为一种常见的信息载体,是人们感知环境和交流信息的重要手段,相比于其他信号有着易采集、易传输、受环境干扰小的特点,......
作为陆地生态系统的主体,森林生物量占全球陆地生态系统生物量的比例超过80%,在减缓全球气候变化影响、维护生物多样性和防治水土......
随着连续语音识别技术的不断发展,人们逐渐对语音识别提出了更高的要求,低资源训练数据条件下的语音识别作为一种典型的受限条件下......
人物属性是指姓名、性别、工作单位等基本个人信息,人物属性槽填充是指从自由文本中提取给定人物的属性信息,并填充到对应的属性槽......
地震剖面图像可以将地震数据可视化,在二维空间(长度和深度方向)上显示了地层构造情况,较高质量的图像有利于后续地震资料解释工作......
太阳能作为一种清洁的、可再生的新能源,世界各国开始逐渐关注它的开发和利用。目前,光伏发电并网是利用太阳能的有效方式之一,因......
随着社会经济的快速发展,电信行业日趋成熟,行业竞争愈演愈烈,各大运营商逐渐将重点转向以客户为中心,突出客户在运营商中的地位,......
针对传统波达方位(DOA)估计算法在低信噪比下定位误差大的问题,提出基于稀疏堆叠降噪自编码器深层神经网络的语音DOA估计算法。......
为了提高英语口语发音错误捕捉能力,提出基于深层神经网络的英语口语发音错误捕捉方法。构建英语口语发音信号检测模型,采用多传感......
针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方......
针对织物三刺激配色精度不高,无法克服配色过程中出现的同色异谱等问题,提出了基于改进深层神经网络的织物配方智能预测算法。采用......
为了使深层神经网络具有更好的泛化能力、少量训练时间的性能。文中汲取压缩神经网络的思想,通过将深层神经网络的输入层与隐藏层......
在语音信号处理系统中,感兴趣的语音通常会被背景噪声干扰,严重损害了语音的质量和可懂度,作为前端处理模块,语音增强算法成为众多......
近年来科学技术迅猛发展,现代工业化工过程也日趋复杂化和结构化,运行的工况和操作流程也越来越多变,在为企业提高产能效率和带来......
原始高分辨距离像数据为复数,不仅可以体现非常多的目标结构信息,还有可高速处理、容易获取等优势,让它在自动目标识别领域有着很......
为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题,从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发,提出了使用长时特征的......
污水处理厂作为水环境保护链中关键的一环,其安全、稳定的运行是保证出水质量达标的前提条件。而要实现这个目标,离不开对一些关键......
将深度神经网络作为声学模型引入面向汉语电话自然口语交谈语音识别系统。针对自然口语中识别字错误率较高的问题,从语音的声学特......
在基于模板匹配的关键词识别中,提出采用深层神经网络的中间层特征(bottleneck,BN)作为特征输入,将其取代传统的声学参数来生成后......
针对低资源训练数据条件下深层神经网络(Deep neural network,DNN)特征声学建模性能急剧下降的问题,提出两种适合于低资源语音识别......
针对医疗数据多样性导致推荐过程存在干扰,易产生较大推荐歧义,且使用简单学习过程无法区分数据,导致推荐结果不佳的问题,提出面向......
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在医学图像的标注工作中,手工劳动强度大、专业性强、标注者之间存在分歧等问题突出,当今主流的标注工具已不能很好地满足标注工作......
随着深层神经网络训练方法和泛化能力的改进,以及高速并行运算能力的提升,基于深层神经网络的技术在单个模态(图像、语音、文本)已......
